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政策工具用久了会形成惯性。惯性本身不是问题,问题是它让判断变得省事,也让人忽略边界。对照海外经验,宏观政策设计上最容易出偏差的,往往是三种看起来都很合理的惯性。
需求不足时先想刺激,供给不足时也先想刺激,这是常见反应。但总量工具解决的是钱够不够,解决不了钱去哪。当结构性问题占主导,放出来的流动性容易在金融体系里打转,或者推高资产价格而非实体投资。
风险在于时点误判:刺激见效快,容易让人以为问题解决了。等到发现产能没起来、债务却增加了,调整空间已经变小。规避办法是给每次宽松设一个观察期和退出条件,到期就评估,不要无限续期。
补贴的好处是快、可见、好交代,坏处是容易养出依赖,也容易在退坡时形成断崖。海外一些产业在补贴退出后迅速萎缩,原因是补贴期间企业没有把资源转到能力和市场上,只把补贴当成了利润的一部分。
更稳的做法是把支持做成阶段性条件:与研发投入、能效水平、本地配套率挂钩,达标才续。企业端也要自查,如果去掉补贴就亏损,那这门生意的竞争力在哪里,需要能说清楚。说不清楚的,本质是在赚政策的钱。
地方之间比拼优惠,短期能加快项目落地,长期容易造成重复布局和产能过剩。海外的区域政策走过类似弯路,后来转向以基础设施、人才和公共平台为主的竞争,钱花在共通条件上,反而不容易打水漂。
对企业的风险提示很直接:把地方优惠当成长期现金流是危险的。优惠有期限,也随地方财力变化,换届、审计、上级核查都可能让它中止。选址决策要把优惠归零当成基准情形算一遍,能过再谈其他。
每推一项工具,问三句:解决的是总量还是结构,退出条件写没写,如果别的地方也这么做还成不成立。三问都过得去,工具才算设计完整。三问里有一条含糊,就要留出修正的余地。
政策的风险不在于力度不够,而在于没有边界。有边界的工具可以反复用,没有边界的工具用一次就透支了信用——这一点,海内外都一样。